IQR- ն որոշելու 3 եղանակ

2024 Հեղինակ: Jason Gerald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 11:18

IQR- ը տվյալների հավաքածուի միջկառույցային միջակայքն է կամ քառորդական արմատային տիրույթը: IQR- ն օգտագործվում է վիճակագրական վերլուծության մեջ `տվյալների հավաքածուի վերաբերյալ եզրակացություններ անելու համար: IQR- ն օգտագործվում է ավելի հաճախ, քան միջակայքը, քանի որ IQR- ը չի ներառում ամենաերկար տվյալները: Շարունակեք կարդալ ՝ սովորելու համար, թե ինչպես գտնել IQR:

Քայլ

Մեթոդ 1 -ից 3 -ը `IQR- ի իմացություն

Քայլ 1. Հասկացեք, թե ինչպես օգտագործել IQR- ն:

Հիմնականում IQR- ը մի շարք թվերի տարածումը հասկանալու միջոց է: Արմատային քառյակի միջակայքը որոշվում է որպես տվյալների հավաքածուի վերին (25% վերև) և ստորին (25% ամենացածր) տարբերություն:

Հուշում

Ստորին քառյակը սովորաբար գրվում է որպես Q1, իսկ վերին քառյակը `Q3, ինչը տեխնիկապես տվյալների միջին կետը դարձնում է Q2, իսկ ամենաբարձր կետը` Q4:

Քայլ 2. Հասկացեք քառյակները:

Քառյակներ պատկերացնելու համար թվերի բազմությունը բաժանիր չորս հավասար մասերի: Այս մասերից յուրաքանչյուրը «քառյակ» է: Ենթադրենք տվյալների հավաքածուներն են ՝ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8:

1 -ը և 2 -ը առաջին քառյակն են կամ Q1- ը
3 -ը և 4 -ը երկրորդ քառյակն են կամ Q2
5 -ը և 6 -ը երրորդ քառյակն են կամ Q3- ը
7 -ը և 8 -ը չորրորդ քառյակն են կամ Q4- ը

Քայլ 3. Իմացեք բանաձևը:

Վերին և ստորին քառյակների միջև տարբերությունը գտնելու համար դուք պետք է հանեք 75 -րդ տոկոսը 25 -րդ տոկոսից:

Բանաձեւը գրված է `Q3 - Q1 = IQR:

Մեթոդ 2 -ից 3 -ը. Տվյալների հավաքագրում

Քայլ 1. Հավաքեք ձեր տվյալները:

Եթե դուք ուսումնասիրում եք IQR դասարանում և թեստերում, ձեզ կարող են տրվել արդեն պատրաստված տվյալների փաթեթ, օրինակ ՝ 1, 4, 5, 7, 10. Սա ձեր տվյալների հավաքածուն է ՝ այն թվերը, որոնց հետ կաշխատեք: Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք կառուցել ձեր սեփական թվերը սեղանի հարցերից կամ պատմական խնդիրներից:

Համոզվեք, որ յուրաքանչյուր թիվ ներկայացնում է նույն բանը

օրինակ ՝ որոշ թռչունների պոպուլյացիայի յուրաքանչյուր բնում ձվերի քանակը, կամ նշված բլոկում գտնվող յուրաքանչյուր տանը տեղակայված կայանատեղիների քանակը:

Քայլ 2. Տեսակավորեք ձեր տվյալները աճման կարգով:

Այլ կերպ ասած ՝ թվերը դասավորել փոքրից մինչև մեծ: Օգտագործեք հետևյալ օրինակներից ստացված ակնարկները:

Evenույգ թվերի տվյալների օրինակ (հավաքածու Ա) ՝ 4 7 9 11 12 20
Կենտ թվերի տվյալների օրինակ (հավաքածու B) ՝ 5 8 10 10 15 18 23 23

Քայլ 3. Տվյալները բաժանեք երկու մասի:

Կիսելու համար գտեք ձեր տվյալների միջին կետը `թվաքանակը կամ թվերը, որոնք գտնվում են տվյալների հավաքածուի կենտրոնում: Եթե ունեք տարօրինակ թվով տվյալներ, ընտրեք այն թիվը, որը գտնվում է հենց մեջտեղում: Եթե ունեք զույգ թվով տվյալներ, ապա միջին կետը գտնվում է երկու առավել միջին թվերի միջև:

Evenույգ օրինակ (հավաքածու A), որն ունի միջնակետ 9 -ի և 11 -ի միջև: 4 7 9 | 11 12 20
Տարօրինակ օրինակ (հավաքածու B), որն ունի արժեքի միջին կետ (10). 5 8 10 (10) 15 18 23

3 -րդ մեթոդ 3 -ից. IQR- ի հաշվարկ

Քայլ 1. Գտեք տվյալների ձեր ստորին և վերին կեսի միջինը:

Միջինը «միջին կետն» է կամ թիվը, որը գտնվում է մի շարք թվերի մեջտեղում: Այս դեպքում դուք չեք փնտրում բոլոր թվերի միջին կետը, այլ փնտրում եք տվյալների վերին և ստորին ենթախմբերի հարաբերական միջին կետը: Եթե ունեք տարօրինակ թվով տվյալներ, մի՛ ներառեք միջին թիվը, օրինակ ՝ B հավաքածուում ձեզ հարկավոր չէ ներառել մեկ 10:

Նույնիսկ օրինակ (հավաքածու A).
- Տվյալների ստորին կեսի միջին = 7 (Q1)
- Տվյալների վերին կեսի միջին = 12 (Q3)
Տարօրինակ օրինակ (հավաքածու B).
- Տվյալների ստորին կեսի միջին = 8 (Q1)
- Տվյալների վերին կեսի միջին = 18 (Q3)

Քայլ 2. IQR- ը որոշելու համար հանեք Q3-Q1- ը:

Այժմ դուք գիտեք, թե քանի թիվ է ընկնում 25 -րդ և 75 -րդ տոկոսների միջև: Այս թիվը կարող եք օգտագործել ՝ տվյալների տարածումը հասկանալու համար: Օրինակ, եթե թեստի առավելագույն գնահատականը 100 է, իսկ գնահատականի IQR- ն ՝ 5, կարելի է ենթադրել, որ թեստ հանձնող մարդկանց մեծամասնությունը գրեթե նույն հասկացողությունն ունի, քանի որ բարձր ու ցածր գների միջակայքը շատ մեծ չէ: Այնուամենայնիվ, եթե թեստի արդյունքի IQR- ն 30 է, կարող եք սկսել զարմանալ, թե ինչու են որոշ մարդիկ այդքան բարձր, իսկ մյուսները ՝ այնքան ցածր: