Spearman's Rank հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու 3 եղանակ

2024 Հեղինակ: Jason Gerald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 11:18

Spearman- ի աստիճանի հարաբերակցության գործակիցով մենք կարող ենք որոշել, թե արդյոք երկու փոփոխականներ ունեն միապաղաղ ֆունկցիայի հարաբերություն (այսինքն, երբ մի թիվն ավելանում է, մյուս թիվը նույնպես կավելանա, կամ հակառակը): Spearman- ի աստիճանի հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար հարկավոր է դասակարգել և համեմատել տվյալների հավաքածուները ՝ դ գտնելու համար², և այնուհետև տվյալները մուտքագրեք ստանդարտ կամ պարզեցված Spearman աստիճանի հարաբերակցության գործակիցի բանաձևի մեջ: Կարող եք նաև հաշվարկել այս գործակիցները ՝ օգտագործելով Excel բանաձևերը կամ R հրամանը:

Քայլ

Մեթոդ 1 -ից 3 -ը ՝ ձեռքով

Քայլ 1. Ստեղծեք սեղան:

Աղյուսակը օգտագործվում է Spearman Rank հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար անհրաժեշտ բոլոր տեղեկությունները ներառելու համար: Ձեզ հարկավոր է այսպիսի սեղան.

• Ստեղծեք 6 սյունակ վերնագրերով, ինչպես օրինակ.
• Պատրաստեք այնքան դատարկ տող, որքան տվյալների զույգերի թիվը:

Քայլ 2. Լրացրեք առաջին երկու սյունակները տվյալների զույգերով:

Քայլ 3. Մուտքագրեք տվյալների խմբերի առաջին սյունակի վարկանիշը երրորդ սյունակում 1 -ից մինչև n (տվյալների քանակ):

Նվազագույն արժեքի համար սահմանեք 1, հաջորդ հաջորդ ամենացածր արժեքի համար `2 և այլն:

Քայլ 4. Չորրորդ սյունակում արեք նույնը, ինչ 3 -րդ քայլում, սակայն տվյալները երկրորդ սյունակում դասակարգելու համար:

• 

  Եթե կան երկու (կամ ավելի) տվյալներ, որոնք ունեն նույն արժեքը, հաշվարկեք տվյալների միջին գնահատականը, այնուհետև դրանք մուտքագրեք աղյուսակ ՝ հիմնվելով այս միջին արժեքի վրա:

  Աջ կողմի օրինակում 2 -ի և 3 -ի գնահատականների վրա կա 5 -ի երկու արժեք: Քանի որ կան երկու 5 -եր, գտեք գնահատականների միջինը: 2 -ի և 3 -ի միջինը 2.5 է, ուստի երկու արժեքների համար մուտքագրեք գնահատման 2.5 արժեք:

Քայլ 5. «դ» սյունակում հաշվարկեք աստիճանի սյունակի երկու թվերի միջև եղած տարբերությունը:

Այսինքն, եթե մի սյունակ 1 -ին է, իսկ մյուս սյունակը ՝ 3 -րդ, ապա տարբերությունը 2 -ն է (նշանը նշանակություն չունի, քանի որ հաջորդ քայլը արժեքի քառակուսավորումն է):

Քայլ 6. Յուրաքանչյուր թիվ «դ» սյունակում քառակուսի դարձրեք և արդյունքը գրեք «դ» սյունակում²".

Քայլ 7. Ավելացրեք բոլոր տվյալները «սյունակում»²".

Արդյունքը դ².

Քայլ 8. Ընտրեք հետևյալ բանաձևերից մեկը

• Եթե գնահատականներից ոչ մեկը նույնը չէ, ինչ նախորդ քայլին, մուտքագրեք այս արժեքը պարզեցված Spearman Rank Correlation Coefficient բանաձևում

  

  և արդյունքը ստանալու համար «n» - ն փոխարինեք տվյալների զույգերի թվով:

  

• Եթե նախորդ քայլում կա նմանատիպ կոչում, օգտագործեք ստանդարտ Spearman Rank Correlation Coefficient բանաձևը.

  

Քայլ 9. Մեկնաբանեք արդյունքները:

Արժեքը կարող է տատանվել -1 -ից 1 -ի միջև:

• Եթե արժեքը մոտ է -1 -ին, ապա հարաբերակցությունը բացասական է:
• Եթե արժեքը մոտ է 0 -ին, չկա գծային հարաբերակցություն:
• Եթե արժեքը մոտ է 1 -ին, ապա հարաբերակցությունը դրական է:

Մեթոդ 2 3 -ից. Excel- ի օգտագործումը

Քայլ 1. Ստեղծեք տվյալների նոր սյունակ ՝ դրանց դասակարգման հետ միասին:

Օրինակ, եթե ձեր տվյալները գտնվում են A2: A11 սյունակում, օգտագործեք «= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)» բանաձևը և պատճենեք դրանք մինչև ծածկել բոլոր սյունակներն ու տողերը:

Քայլ 2. Փոխեք նույն գնահատականը, ինչպես նկարագրված է 1 -ին մեթոդի 3 -րդ և 4 -րդ քայլերում:

Քայլ 3. Նոր բջիջում հաշվարկեք երկու աստիճանի սյունակների միջև հարաբերակցությունը «= CORREL (C2: C11, D2: D11)» բանաձևով:

Այս օրինակում C և D- ն վերաբերում են սյունակին, որտեղ դասակարգումը գտնվում է: Նոր բջիջը կլցվի Spearman Rank Correlation- ով:

Մեթոդ 3 -ից 3 -ը ՝ R- ի օգտագործումը

Քայլ 1. Տեղադրեք R ծրագիրը նախ, եթե այն արդեն չունեք:

(Տե՛ս

Քայլ 2. Պահեք ձեր տվյալները CSV ձևով, տեղադրեք այն տվյալները, որոնք ցանկանում եք գտնել հարաբերակցությունը առաջին երկու սյունակներում:

Մենք կարող ենք դա անել ՝ օգտագործելով «Պահել որպես» ընտրացանկը:

Քայլ 3. Բացեք R Editor- ը:

Եթե աշխատում եք տերմինալից, պարզապես գործարկեք R. Եթե աշխատասեղանից աշխատում եք, կտտացրեք R պատկերակին:

Քայլ 4. Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը

• դ <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") և սեղմեք Enter:
• դերասանական կազմ (կոչում (դ [, 1]), կոչում (դ [, 2]))

Խորհուրդներ

Տվյալները պետք է կազմված լինեն առնվազն 5 զույգից, որպեսզի միտումը տեսանելի լինի (տվյալների թիվը 3 զույգ է օրինակում `միայն հաշվարկները պարզեցնելու համար):

Գուշացում

• Spearman աստիճանի հարաբերակցության գործակիցը միայն որոշում է հարաբերակցության ուժը, որտեղ տվյալները հետևողականորեն բարձրանում կամ ընկնում են: Եթե տվյալների մեջ կա մեկ այլ միտում ՝ Սփիրմանի աստիճանի հարաբերակցությունը ոչ կապահովի ճշգրիտ ներկայացում:
• Այս բանաձևը հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ հավասար վարկանիշներ չկան: Երբ կա նույն աստիճանը, ինչ օրինակում է, մենք պետք է օգտագործենք այս սահմանումը. Բազմապատկման պահի հարաբերակցության գործակիցը ըստ աստիճանի: