Minitab- ը վիճակագրական ծրագիր է, որը թույլ է տալիս արագ մուտքագրել տվյալներ, այնուհետև կատարել տարբեր վերլուծություններ այդ տվյալների վրա: Դուք կարող եք արագ պատրաստել գծապատկերներ և հաշվարկել ռեգրեսիաները, այնուհետև տվյալները մուտքագրել շատ Excel- ով: Վիճակագրական հաշվարկներում Minitab- ը կարող է լուծել բազմաթիվ բարդ աշխատանքներ:
Քայլ
Մաս 1 -ը 4 -ից. Տվյալների մուտքագրում
Քայլ 1. Սովորեք Minitab- ի դասավորությանը:
Երբ առաջին անգամ սկսում եք Minitab- ը, հայտնվում է երկու հիմնական պատուհան ՝ նիստի պատուհանը և աշխատանքային թերթիկի պատուհանը: Նիստի պատուհանը կցուցադրի վերլուծության արդյունքը, իսկ Worksheet- ի պատուհանը ձեր տվյալները մուտքագրելու տեղն է: Աշխատաթերթի պատուհանը շատ նման է Excel- ի աշխատանքային թերթին:
Քայլ 2. Մուտքագրեք ձեր տվյալների պիտակները Աշխատաթերթի երկրորդ շարքում:
Աշխատաթերթի առաջին շարքը վերապահված է C1, C2, C3 և այլն պիտակներին: սյունակի վրա: Երկրորդ շարքը վերապահված է սյունակների պիտակների համար, որոնք կարող եք ձեռքով մուտքագրել: Պարզապես կտտացրեք դատարկ երկրորդ շարքի բջիջին և մուտքագրեք այդ սյունակի պիտակը:
Քայլ 3. Մուտքագրեք բոլոր տվյալները սյունակում:
Երբ սյուներն ունեն պիտակներ, կարող եք սկսել մուտքագրել տվյալները դրանց մեջ: Սեղմեք Enter ՝ ընթացիկ բջիջից ներքև գտնվող բջիջ գնալու համար: Եթե սեղմեք աշխատանքային թերթի վերին ձախ անկյունում գտնվող փոքր սլաքի վրա, կարող եք փոխել տվյալների մուտքագրման ուղղությունը, որպեսզի Enter- ը անցնի նույն շարքի հաջորդ սյունակին:
- Եթե ձեր տվյալները պահվում են Excel- ի աշխատաթերթում, պատճենեք և տեղադրեք դրանք Minitab- ում: Նշեք Excel- ում պահված տվյալների հավաքածուն: Աջ սեղմեք և ընտրեք պատճենը: Բացեք Minitab- ը և կտտացրեք C1- ի տակ գտնվող առաջին բջիջին: Աջ սեղմեք և ընտրեք տեղադրման բջիջները:
- Յուրաքանչյուր սյունակ պետք է ներկայացնի մեկ տեսակի տվյալներ: Օրինակ, եթե մտադիր եք տեղեկատվություն մուտքագրել բեյսբոլի թիմի մասին, ստեղծեք մեկ սյունակ, որը պարունակում է RBI տվյալներ, մեկ սյունակ պարունակում է Սխալների տվյալներ, իսկ մյուսը պարունակում է Home run- ի տվյալներ:
Մաս 2 -ից 4 -ը. Նկարագրական վիճակագրության դիտում
Քայլ 1. Հասկացեք, թե ինչ է նկարագրական վիճակագրությունը:
Նկարագրական վիճակագրությունն ամփոփում է մի շարք տվյալներ, որոնք օգտագործում են մի քանի նշանակալի արժեքներ: Որոշ նկարագրական վիճակագրություն ներառում է.
- Միջին - սյունակում առկա տվյալների թվաբանական միջին արժեքը
- Ստանդարտ շեղում - տվյալների ցրման չափում
- Միջին - Տվյալների հավաքածուի միջին արժեքը
- Նվազագույն - տվյալների հավաքածուի ամենափոքր թիվը
- Առավելագույն - Տվյալների հավաքածուի ամենամեծ թիվը
Քայլ 2. Կտտացրեք «Վիճակագրություն» ընտրացանկին:
Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող «Stat» ընտրացանկին: Տեղադրեք մկնիկը Հիմնական վիճակագրության վրա:
Քայլ 3. Ընտրեք Desուցադրել նկարագրական վիճակագրությունը:
Սա կբացի Display Descriptive Statistics- ի պատուհանը, որը ցուցադրում է ցուցակի բոլոր սյունակները ձախ կողմում, իսկ փոփոխականները ՝ աջ կողմում:
Քայլ 4. Կրկնակի սեղմեք այն փոփոխականի վրա, որը ցանկանում եք վերլուծել:
Փոփոխականները կհայտնվեն «Փոփոխականներ» վանդակում ՝ պատուհանի աջ կողմում:
Քայլ 5. Ընտրեք վիճակագրությունը, որը ցանկանում եք դիտել:
Կտտացրեք Վիճակագրություն… ՝ ընտրելու համար ցանկալի վիճակագրությունը: Կարող եք ստուգել կամ ջնջել ցանկացած տուփ: Ավարտելուց հետո կտտացրեք OK:
Քայլ 6. Կարդացեք ելքը:
Կտտացրեք OK ցուցադրման նկարագրական վիճակագրության պատուհանում, երբ բավարարվեք տվյալների հավաքածուով և դրա վիճակագրական ընտրանքներով: Ընտրված տվյալների նկարագրական վիճակագրությունը կհայտնվի նստաշրջանի պատուհանում:
Մաս 4 -ից 4 -ը. Գրաֆիկների և դիագրամների ստեղծում
Քայլ 1. Ստեղծեք հիստոգրամ:
Հիստոգրամի գծապատկերների հաճախականությունները համապատասխանում են կատեգորիաներին: Սա թույլ է տալիս տեսողականորեն տեսնել փոփոխական ժամանակաշրջանի հաճախականությունը:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրել հիստոգրամ…
- Ընտրեք ձեր գծապատկերի տեսակը: Գոյություն ունի հիստոգրամի չորս տարբերակ ՝ պարզ, համապատասխան, ուրվագծով և խմբերով և համապատասխան և խմբերով: Ընտրեք Պարզ:
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կցուցադրվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուի վրա, որի համար ցանկանում եք հիստոգրամ ստեղծել, այնուհետև կտտացրեք OK: Հիստոգրամը կկառուցվի և կցուցադրվի նոր պատուհանում:
Քայլ 2. Ստեղծեք կետային գծապատկեր:
Հիստոգրամի նման, կետային գծապատկերը ցույց է տալիս, թե որ արժեքներն են պատկանում որոշակի կատեգորիայի: Այն հատկապես հարմար է տվյալների փոքր հավաքածուների համար:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրեք Dotplot…
- Ընտրեք գծապատկերի տեսակը: Կետային գծապատկեր ստեղծելիս կարող եք ընտրել յոթ տարբերակներից: Ընտրեք Simple ՝ տվյալների մեկ սյունակից կետային գծապատկեր ստեղծելու համար:
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կհայտնվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուն, որի կետի գծապատկերը ցանկանում եք ստեղծել, այնուհետև կտտացրեք OK: Նոր պատուհանում կհայտնվի կետային գծապատկեր:
Քայլ 3. Ստեղծեք տերեւի ցողունի հողամաս:
Stemողունային տերևների սյուժեն նույնպես նման է հիստոգրամի, որը ցույց է տալիս արժեքների առաջացման հաճախականությունը: Իրական թվերը կցուցադրվեն յուրաքանչյուր կատեգորիայի մեջ, և դրանում տեսողական կողմ չկա:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրեք ցողուն և տերև…
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կհայտնվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուն, որի ցողունային տերևների գծապատկերը ցանկանում եք ստեղծել, այնուհետև կտտացրեք OK: Տերևի ցողունի գծապատկերը կհայտնվի նստաշրջանի պատուհանում:
- Փնտրեք Wikihow- ի հոդվածը ՝ ցողունային տերևների սյուժեների մասին ավելի մանրամասն:
Քայլ 4. Ստեղծեք հավանականության գծապատկեր:
Այս սյուժեն թույլ է տալիս արագորեն սահմանել սովորական կորից ծայրամասային և այլ հեռացումներ:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրեք հավանականության սյուժեն….
- Ընտրեք ձեր գծապատկերի տեսակը: Հավանական հողամաս կառուցելու երկու տարբերակ կա. Առայժմ ընտրեք Single:
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կհայտնվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուն, որի հավանականության սյուժեն ցանկանում եք ստեղծել, այնուհետև կտտացրեք OK: Հավանականության գծապատկերը կհայտնվի նոր պատուհանում:
Քայլ 5. Ստեղծեք գծապատկեր:
Գծապատկերները թույլ են տալիս տեսողականորեն ներկայացնել տվյալները: Այս գծապատկերը հիստոգրամից տարբերվում է նրանով, որ հիստոգրամի յուրաքանչյուր սյունակ ներկայացնում է քանակական փոփոխականներ, մինչդեռ սյունակաձև սյունակները ներկայացնում են կատեգորիկ փոփոխականներ:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրեք գծապատկեր …
- Ընտրեք, թե ինչ է բարը wikipedia. Օգտագործեք բացվող ընտրացանկը `ընտրելու համար, թե որ բարն է ներկայացնում. Եզակի արժեքների քանակը, փոփոխական գործառույթը կամ աղյուսակի արժեքները:
- Ընտրեք գծապատկերի տեսակը: Սովորաբար ընտրվածը Պարզ գծապատկերն է:
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կհայտնվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուն, որի գծապատկերը ցանկանում եք ստեղծել: Կարող եք նաև պիտակներ ավելացնել գծապատկերին `կտտացնելով Պիտակներ… կոճակին: Կտտացրեք OK ՝ նոր պատուհանում գծապատկեր ստեղծելու համար:
Քայլ 6. Ստեղծեք կարկանդակ գծապատկեր:
Տորթերի գծապատկերը գործում է որպես գծապատկեր, բայց կարկանդակի կտորների տեսքով, որոնք ներկայացնում են կատեգորիկ փոփոխականներ:
- Կտտացրեք Գրաֆիկների ընտրացանկին: Տվյալների հավաքածուն մուտքագրելուց հետո կտտացրեք պատուհանի վերևում գտնվող Գրաֆիկի ընտրացանկին: Ընտրեք կարկանդակ գծապատկերներ…
- Ընտրեք ձեր տվյալների հավաքածուն: Կհայտնվի առկա տվյալների հավաքածուների ցանկ: Կրկնակի կտտացրեք տվյալների հավաքածուն, որի կարկանդակի գծապատկերը ցանկանում եք ստեղծել: Կարող եք նաև պիտակներ ավելացնել գծապատկերին `կտտացնելով Պիտակներ… կոճակին: Կտտացրեք OK ՝ նոր պատուհանում կարկանդակ գծապատկեր ստեղծելու համար:
Մաս 4 -ից 4 -ը. Հետընթաց վերլուծության վարում
Քայլ 1. Հասկացեք, թե ինչ է անում ռեգրեսիայի վերլուծությունը:
Հետընթաց վերլուծությունը ցույց է տալիս պատահական փոփոխականների փոխհարաբերությունները: Ռեգրեսիայի վերլուծության մեջ կան երկու տեսակի փոփոխականներ `արձագանքի փոփոխականներ և կանխատեսողներ: Ընտրված կանխատեսող փոփոխականի արժեքը կանխատեսում է պատասխանի փոփոխականի արժեքը, իսկ ռեգրեսիոն վերլուծությունը (ի թիվս այլ բաների) կորոշի, թե որքանով է ճշգրիտ այս կանխատեսման միտումը:
Y- ը սովորաբար ներկայացնում է արձագանքի փոփոխականը, իսկ X- ը `սովորաբար կանխատեսող փոփոխականը:
Քայլ 2. Ստեղծեք ձեր տվյալների հավաքածուն:
Մուտքագրեք արձագանքի փոփոխականները և դրանց համապատասխան կանխատեսումները առանձին սյունակներում: Համոզվեք, որ յուրաքանչյուր սյունակ պատշաճ կերպով պիտակավորված է երկրորդ շարքում:
- Պատասխանի փոփոխական. Չափված է փորձի ընթացքում: Նաև կոչվում է կախված փոփոխական:
- Կանխատեսող փոփոխականներ. Փոփոխականներ, որոնց արժեքները որոշում են այլ փոփոխականների փոփոխությունները: Նաև կոչվում է անկախ փոփոխական:
Քայլ 3. Բացեք Regression հրաշագործը:
Կտտացրեք «Ստատ» ընտրացանկին և մկնիկը դրեք հետընթացին, այնուհետև ընտրեք «Հետընթաց»…
Քայլ 4. Ավելացրեք ձեր բոլոր փոփոխականները:
Կրկնակի սեղմեք պատասխանի կամ կախված փոփոխականի տվյալների հավաքածուի վրա: Սա կավելացնի այն Պատասխան սյունակում: Այնուհետեւ կրկնակի սեղմեք տվյալների հավաքածուի վրա, որը կանխատեսող փոփոխական է կամ անկախ: Սա այն կավելացնի «Կանխատեսող» սյունակին: Կարող եք մի քանի փոփոխական ավելացնել «Կանխատեսող» դաշտին:
Քայլ 5. Ընտրեք ցանկացած գծապատկեր:
Եթե ցանկանում եք վերլուծության կողքին գրաֆիկ ստեղծել, կտտացրեք «Գրաֆիկներ …» կոճակին: Այնուհետև կարող եք ընտրել գրաֆիկը և մնացորդը, որը ցանկանում եք ստեղծել: Ձեր ընտրությունը կատարելուց հետո կտտացրեք OK:
Քայլ 6. Ընտրեք ՝ պահպանե՞լ արդյունքը:
Դուք կարող եք ընտրել, թե արդյոք Minitab- ը կպահի ձեր արդյունքները, օրինակ ՝ մնացորդները և համընկնումները: Կտտացրեք Պահեստավորման կոճակին ՝ ընտրելու այն ասպեկտները, որոնք ցանկանում եք պահել: Ամեն ինչ կավելացվի ձեր աշխատանքային թերթի նոր սյունակին:
Քայլ 7. Կատարեք հետընթաց վերլուծություն:
Երբ ավարտեք ընտրանքների կազմաձևումը, հետընթաց պատուհանում կտտացրեք OK: Minitab- ը կհաշվարկի հետընթացը և կցուցադրի ձեր նշած ցանկացած գծապատկեր և պահված արժեքներ:
- Minitab- ում ռեգրեսիայի վերլուծության արդյունքը հայտնվում է Session պատուհանում:
- Հետընթաց հավասարումը տալիս է գնահատական, թե ինչպես է X- ն կանխատեսում Y- ն:
- P- արժեքները որոշում են կանխատեսող փոփոխականների նշանակությունը:
- R -sq- ն նկարագրում է, թե որքանով են տվյալները տեղավորվում մոդելին (1 -ը և -1 -ը ցույց են տալիս կատարյալ տեղավորումը):
