Վստահության միջակայքը ձեր չափման ճշգրտության ցուցանիշն է: Սա նաև ցուցանիշ է, թե որքան կայուն է ձեր գնահատականը, ինչը չափում է այն, թե որքան մոտ կլինի ձեր չափումը ձեր նախնական գնահատականին, եթե կրկնեք փորձը: Հետևեք ստորև բերված քայլերին ՝ ձեր տվյալների վստահության միջակայքը հաշվարկելու համար:
Քայլ
Քայլ 1. Գրեք այն երևույթը, որը ցանկանում եք ստուգել:
Օրինակ, ասենք, որ դուք աշխատում եք հետևյալ իրավիճակի դեպքում. ABC համալսարանի տղամարդ ուսանողի մարմնի միջին քաշը 81,6 կգ է: Դուք կփորձեք, թե որքան ճշգրիտ կարող եք կանխատեսել ABC համալսարանի արական սեռի ուսանողների քաշը որոշակի վստահության միջակայքում:
Քայլ 2. Ընտրեք ձեր ընտրած բնակչության նմուշը:
Սա այն է, ինչ դուք կօգտագործեք տվյալների հավաքման համար `ձեր վարկածը ստուգելու նպատակով: Ասեք, որ դուք պատահականորեն ընտրել եք 1000 արական սեռի ուսանողներ:
Քայլ 3. Հաշվեք ձեր ընտրանքի միջին և ստանդարտ շեղումը:
Ընտրեք ընտրանքային վիճակագրություն (օրինակ `միջին նմուշ, ընտրանքի ստանդարտ շեղում), որը ցանկանում եք օգտագործել` ընտրված բնակչության պարամետրը գնահատելու համար: Բնակչության պարամետրը այն արժեքն է, որը ներկայացնում է բնակչության որոշակի բնութագիր: Ահա թե ինչպես կարելի է գտնել ընտրանքի միջին և ընտրանքային ստանդարտ շեղում.
- Տվյալների նմուշի միջին հաշվարկը կատարելու համար ավելացրեք ձեր ընտրած 1000 տղամարդու կշիռները և արդյունքը բաժանեք 1000 -ի ՝ տղամարդկանց թվի վրա: Այնուհետեւ դուք կստանաք միջին 81,6 կգ քաշ:
- Նմուշի ստանդարտ շեղումը հաշվարկելու համար դուք պետք է գտնեք տվյալների միջին արժեքը: Հաջորդը, դուք պետք է գտնեք տվյալների տատանումները կամ միջինից տվյալների տարբերության քառակուսիների գումարի միջին արժեքը: Երբ գտնեք այս թիվը, արմատավորեք: Ասենք այստեղ ստանդարտ շեղումը 13,6 կգ է: (Նկատի ունեցեք, որ այս տեղեկությունները երբեմն տրվում են ձեզ վիճակագրական խնդիրների վրա աշխատելիս):
Քայլ 4. Ընտրեք ձեր ուզած վստահության մակարդակը:
Ամենից հաճախ օգտագործվող վստահության մակարդակը 90 տոկոսն է, 95 տոկոսը և 99 տոկոսը: Այն կարող է տրամադրվել նաև ձեզ խնդրի վրա աշխատելիս: Ենթադրենք, դուք ընտրել եք 95%-ը:
Քայլ 5. Հաշվեք ձեր սխալի լուսանցքը:
Սխալի լուսանցքը կարող եք գտնել ՝ օգտագործելով հետևյալ բանաձևը. Զա/2 * /√ (n):
Զա/2 = վստահության գործակից, որտեղ a = վստահության մակարդակ, = ստանդարտ շեղում և n = ընտրանքի չափ: Կա մեկ այլ տարբերակ, այսինքն ՝ դուք պետք է բազմապատկեք կրիտիկական արժեքը ստանդարտ սխալով: Ահա թե ինչպես եք լուծում խնդիրը ՝ օգտագործելով այս բանաձևը ՝ այն բաժանելով հատվածների.
- Կրիտիկական կետը որոշելու համար, կամ Zա/2Այստեղ վստահության մակարդակը 0, 95%է: Տոկոսը փոխակերպեք տասնորդականի ՝ 0.95, այնուհետև բաժանեք 2 -ի ՝ ստանալով 0.475: Հաջորդը, ստուգեք z աղյուսակը 0.475 -ին համապատասխանող արժեքի համար: Դուք կգտնեք, որ ամենամոտ կետը 1.96 է, 1, 9 գոտիների խաչմերուկում: և սյունակ 0.06:
- Ստանդարտ սխալը գտնելու համար վերցրեք ստանդարտ շեղումը ՝ 30, այնուհետև բաժանեք ընտրանքի չափի արմատին ՝ 1000: Դուք ավելացնում եք 30/31, 6 կամ 0.43 կգ:
- 1.96 -ը բազմապատկեք 0.95 -ով (ձեր կրիտիկական կետը ձեր ստանդարտ սխալի վրա) ՝ ստանալու 1.86 ՝ ձեր սխալի լուսանցքը:
Քայլ 6. Նշեք ձեր վստահության միջակայքը:
Վստահության միջակայք արտահայտելու համար դուք պետք է ընդունեք միջինը (180) և գրեք այն ± և սխալի լուսանցքի կողքին: Պատասխան ՝ 180 ± 1.86: Դուք կարող եք գտնել վստահության միջակայքի վերին և ստորին սահմանները ՝ միջինից ավելացնելով կամ հանելով սխալի լուսանցքը: Այսպիսով, ձեր ստորին սահմանը 180 - 1, 86 կամ 178, 14 է, իսկ ձեր վերին սահմանը `180 + 1, 86, կամ 181, 86:
-
Դուք կարող եք նաև օգտագործել այս հարմար բանաձևը ՝ վստահության միջակայք գտնելու համար. x̅ ± Zա/2 * /√ (n):
Այստեղ x̅- ը ներկայացնում է միջին արժեքը:
Խորհուրդներ
- Ինչպես t- արժեքը, այնպես էլ z- արժեքը կարելի է հաշվարկել ձեռքով, և կարող եք նաև օգտագործել գրաֆիկական հաշվիչ կամ վիճակագրական աղյուսակ, որը հաճախ հանդիպում է վիճակագրության դասագրքերում: Z- ի արժեքը կարելի է գտնել նաև սովորական բաշխման հաշվիչով, իսկ t- ի արժեքը `t բաշխման հաշվիչով: Առկա են նաև առցանց գործիքներ:
- Ձեր ընտրանքային բնակչությունը պետք է նորմալ լինի, որպեսզի ձեր վստահության միջակայքը վավեր լինի:
- Սխալի լուսանցքը հաշվարկելու համար օգտագործվող կրիտիկական կետը հաստատունն է, որը նշվում է t արժեքով կամ z արժեքով: T- արժեքը սովորաբար նախընտրելի է այնտեղ, որտեղ բնակչության ստանդարտ շեղումը անհայտ է կամ երբ օգտագործվում է փոքր նմուշ:
- Կան բազմաթիվ մեթոդներ, ինչպիսիք են պարզ պատահական նմուշառումը, համակարգված ընտրանքը և շերտավորված նմուշառումը, որոնցով կարող եք ընտրել ներկայացուցչական նմուշ, որով կփորձարկեք ձեր վարկածը:
- Վստահության միջակայքը չի նշում արդյունքի որոշակի հավանականության առկայությունը: Օրինակ, եթե 95 տոկոսով վստահ եք, որ ձեր բնակչության միջին ցուցանիշը 75 -ից 100 -ի միջև է, ապա վստահության 95 տոկոսի միջակայքը չի նշանակում, որ միջինը 95 տոկոս հավանականություն կա, որ հաշվարկված միջակայքում կլինի:
